Formación Online
Curso de Matemáticas para Inteligencia Artificial + 8 Créditos ECTS
En colaboración con
260€
Hasta 100% Bonificable
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Duración total
200 horas
Teleformación
100 horas
Créditos
8 ECTS
Resumen del curso
Descripción
El Curso Matemáticas para Inteligencia Artificial es tu puerta de entrada al emocionante mundo de la IA, un sector en pleno auge con una creciente demanda laboral. La inteligencia artificial está transformando industrias y sociedades enteras, y las matemáticas son el corazón que late tras sus innovaciones. En este curso, adquirirás las habilidades esenciales para comprender y aplicar conceptos matemáticos fundamentales en IA. Desde álgebra lineal y cálculo diferencial hasta probabilidad y estadística, cada unidad está diseñada para potenciar tu capacidad de análisis y resolución de problemas complejos. Esta formación online te permite aprender a tu ritmo, adaptándote a tus necesidades. Conviértete en un profesional versátil y preparado para enfrentar los desafíos del futuro.
Objetivos
- Comprender los fundamentos matemáticos esenciales para la inteligencia artificial. - Aplicar álgebra lineal para representar y manipular grandes conjuntos de datos. - Utilizar cálculo diferencial e integral para problemas de optimización en IA. - Analizar la probabilidad y las variables aleatorias para modelar incertidumbres. - Implementar técnicas estadísticas para el análisis de datos complejos. - Explorar álgebra vectorial y geometría en espacios multidimensionales. - Desarrollar métodos numéricos para resolver problemas prácticos en IA.
Para qué te preparará
Al completar el Curso Matemáticas para Inteligencia Artificial, te prepararás para aplicar fundamentos matemáticos en la resolución de problemas complejos en IA. Dominarás el álgebra lineal y aplicarás el cálculo diferencial e integral para optimizar modelos. Podrás emplear probabilidad y estadística para el análisis de datos, y usarás métodos numéricos y transformadas de Fourier en el procesamiento de señales.
A quien va dirigido
El Curso Matemáticas para Inteligencia Artificial está diseñado para profesionales y titulados del sector tecnológico y científico que buscan reforzar su comprensión en áreas fundamentales como álgebra lineal, cálculo diferencial e integral y teoría de la información. Ideal para interesados en aplicar métodos numéricos y análisis de Fourier en el ámbito de la IA.
Temario
Titulación
Titulación de Curso de Matemáticas para Inteligencia Artificial con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
Claustro
Profesor Facultad de Ciberseguridad
JOSÉ ANTONIO RUBIO BLANCO
Resumen: Soy Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Int...
Resumen: Soy Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuento con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Mi trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. He desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagino esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación. Experiencia docente: Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios. Experiencia profesional: Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España. Competencias profesionales: Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica. Méritos: Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.
