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200 H
100 H
Entidad
Presentación
Descripción
En astrofísica es muy importante, entre otras cosas, conocer el proceso a seguir para el análisis de los datos con el objetivo de sacar conclusiones acerca de la información disponible en una investigación. Así, con el presente curso se pretende aportar los conocimientos necesarios para llevar a cabo el análisis de los datos y técnicas estadísticas en el ámbito de la astrofísica de manera profesional.
Objetivos
- Aportar la información necesaria para poder llevar a cabo el proceso de análisis de los datos obtenidos en el ámbito de la astrofísica.
- Describir los conceptos de estadística descriptiva e inferencial como ayuda para llevar cabo la investigación precedente a la obtención de los datos.
- Aclarar los términos más importantes acerca de la probabilidad y las hipótesis estadísticas.
Para qué te prepara
Para poder llevar a cabo los procesos correspondientes de análisis de datos en astrofísica es necesario disponer de la formación adecuada. Este curso de Análisis de datos y Técnicas Estadísticas en Astrofísica te prepara para poder realizar este tipo de actividad y compartir los conocimientos adquiridos con cualquier persona de este sector.
A quién va dirigido
Este curso de Análisis de Datos y Técnicas Estadísticas en Astrofísica está dirigido a todos los profesionales que trabajan en este ámbito y quieran ampliar y/o actualizar sus conocimientos en la materia, y a todas aquellas personas interesadas en adquirir este tipo de información.
temario
- Aspectos introductorios a la estadística
- Concepto y funciones de la estadística
- - Estadística descriptiva
- - Estadística inferencial
- Medición y escalas de medida
- - Escala nominal
- - Escala ordinal
- - Escala de intervalo
- - Escala de razón
- Variables: Clasificación y notación
- Distribución de frecuencias
- - Distribución de frecuencias por intervalos
- Representaciones gráficas
- Medidas de posición
- - Media aritmética
- - Moda
- - Mediana
- - Medidas de posición no central
- Medidas de dispersión
- - Medidas de dispersión absoluta
- - Medidas de dispersión relativa
- Medidas de forma
- - Medidas de simetría y asimetría
- - Medidas de curtosis o apuntamiento
- Conceptos previos
- - El azar en la vida cotidiana
- - Clases de sucesos
- - Leyes del azar. Introducción a la probabilidad
- - Introducción a la ley de Laplace
- Métodos de muestreo
- - Métodos de muestreo probabilísticos
- - Métodos de muestreo no probabilísticos
- - Muestreo polietápico
- Principales indicadores
- Conceptos previos de probabilidad
- Variables discretas de probabilidad
- - Función de probabilidad
- - Función de distribución
- - Media y varianza de una variable aleatoria
- Distribuciones discretas de probabilidad
- - La distribución binomial
- - Otras distribuciones discretas
- Distribución normal
- Distribuciones asociadas a la distribución normal
- - Distribución “Chi-cuadrado” de Pearson
- - Distribución “t” de Student
- Introducción a las hipótesis estadísticas
- Contraste de hipótesis
- Contraste de hipótesis paramétrico
- - Hipótesis en contrastes paramétricos
- - Estadístico de contraste
- - Potencia de un contraste
- - Propiedades del contraste
- Tipologías de error
- Contrastes no paramétricos
- - Chi-cuadrado
- Introducción a los modelos de regresión
- Modelos de regresión: aplicabilidad
- Variables a introducir en el modelo de regresión
- - Tipos de variables a introducir en el modelo
- Construcción del modelo de regresión
- - Selección de las variables del modelo
- - Métodos de construcción del modelo de regresión
- - Obtención y validación del modelo más adecuado
- Modelo de regresión lineal
- Modelo de regresión logística
- Factores de confusión
- Interpretación de los resultados de los modelos de regresión
- ANEXO. TABLAS
- Tabla I: Probabilidad binomial
- Tabla II: Función de la distribución binomial
- Tabla III: Función de la distribución normal
- Tabla IV: Distribución Chi-cuadrado
- Tabla V: Distribución t-Student
metodología
Formación Online
Toda nuestra oferta formativa es de modalidad online, incluidos los exámenes.
Comunidad
En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.
Materiales Didácticos
En la mayoría de nuestras acciones formativas, el alumno contará con el apoyo de los materiales físicos.
Material Adicional
El alumno podrá completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta.
Campus Virtual
Entorno Persona de Aprendizaje disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.
Una vez finalizado el proceso de matriculación, el alumno empieza su andadura en INESEM Formación Continua a través de nuestro Campus Virtual.
La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.
A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.
El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.
La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.
Requisitos de acceso
Esta formación pertenece al programa de Formación Continua de INESEM. Esta formación se tramita con cargo a un crédito que tienen asignado las empresas privadas españolas para la formación de sus empleados sin que les suponga un coste.
Para tramitar dicha formación es preciso cumplir los siguientes requisitos:
- Estar trabajando para una empresa privada
- Encontrarse cotizando en Régimen General de la Seguridad Social
- Solicitar un curso que esté relacionado con el puesto de trabajo o con la actividad empresarial
- Que la empresa autorice la formación
- Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
titulación
Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales
Opiniones de los alumnos
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Acceso a la plataforma de aprendizaje disponible las 24 horas e ilimitado.
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